Якщо раніше найбільш затребуваними вважалися DevOps, cloud і full-stack інженери, то зараз акцент зміщується в бік ШІ-інженерів. 
Igor Omilaev / unsplash.com
Розвиток технологій штучного інтелекту (ШІ) поступово змінює ситуацію на ринку ІТ і трансформує роль програмістів. За оцінкою CEO Anthropic Даріо Амодея, у найближчі пів року-рік ШІ здатний узяти на себе значну частину завдань розробників. Про це повідомляють Dengi.ua з посиланням на публікацію "Економічної правди".
Впровадження ШІ та очікування ринку
Зазначається, що подібні висновки підтверджує дослідження компанії SoftServe, підготовлене спільно з MIT Technology Review. Згідно з його результатами, вже протягом найближчих двох років рівень автоматизації розробки програм може наблизитися до того, який сьогодні демонструють безпілотні таксі.
Наразі ШІ частіше використовується як допоміжний інструмент – для генерації коду, тестування та аналітики. Однак із розвитком агентних систем підхід поступово змінюється: компанії починають впроваджувати повноцінну агентну інженерію на всіх етапах створення продукту. Так, 72% учасників опитування очікують, що протягом двох років ШІ контролюватиме більшу частину або навіть увесь життєвий цикл розроблення, а 41% вважають, що це станеться вже в найближчі 18 місяців.
Частково такі зміни вже відбуваються. Один із розробників розповів виданню, що близько 80% його поточних завдань пов'язано не з написанням коду, а з формулюванням запитів і постановкою завдань для ШІ. Після цього система самостійно генерує рішення, а фахівець в основному перевіряє результат.
Читайте також: Найрозумніші: названо ТОП-10 моделей ШІ у 2026 році
Вимоги та оплата
Змінюються і вимоги до фахівців. Якщо раніше найбільш затребуваними вважалися DevOps, cloud і full-stack інженери, то зараз акцент зміщується в бік ШІ-інженерів – на це вказують 51% опитаних. Паралельно трансформується і бізнес-модель аутсорсингу: замість оплати за відпрацьовані години компанії все частіше переходять до моделі, де клієнт платить за кінцевий результат.
За словами представників SoftServe, проєкти розбиваються на етапи з чітко визначеними цілями і бюджетом, іноді з додатковими бонусами за швидкість виконання або ризиками в разі затримок. У компанії EPAM зазначають, що сама ідея оплати за результат не нова, але раніше її обмежувала складність точного прогнозування термінів. Однак із появою ШІ клієнти приходять із готовим прототипом, зробленим власноруч, і просять доопрацювати його до готового продукту замість купівлі дорогих готових рішень.
Питання про те, чи призведе автоматизація до скорочення робочих місць, залишається відкритим. Уже зараз деякі компанії зменшують команди завдяки впровадженню ШІ, і це стосується не тільки програмістів, а й інших спеціалістів, які виконують рутинні завдання. Проте говорити про повне зникнення професії поки що зарано – радше відбувається її трансформація.
Особливо помітні зміни для фахівців-початківців. Завдання, які раніше виконували junior-розробники, все частіше автоматизуються. Однак це не означає зникнення цієї категорії – змінюється сам вхід у професію. На перший план виходять базові навички: розуміння логіки систем, уміння формулювати задачі та ефективно працювати з АІ-інструментами.
Фактично роль junior-розробника зміщується до фінальної стадії роботи над продуктом – перевірки, пошуку помилок і доведення рішень до робочого стану. Знання мов програмування залишається важливим, але вже більше на рівні розуміння принципів, а не синтаксису.
Попит на спеціальності та сценарії зміни ринку
Експерти розглядають кілька можливих сценаріїв подальшого розвитку ринку. З одного боку, автоматизація може знизити вартість послуг за рахунок зменшення команд і прискорення розробки. З іншого – можливий ефект, схожий на парадокс Джевонса, коли здешевлення технологій призводить до зростання їх загального використання.
Також імовірний перерозподіл кадрів: частина фахівців може перейти з аутсорсингових компаній у продуктові або великі бізнеси, де потрібна глибша експертиза. При цьому з'являється новий тип професіоналів – так звані AI-native інженери, які не обов'язково є найсильнішими програмістами в класичному розумінні, але вміють ефективно використовувати можливості ШІ.
Позиції junior збережуться, однак такі фахівці працюватимуть у тісній зв'язці з АІ-інструментами. Складніші завдання, як і раніше, залишаться за senior-інженерами – насамперед архітектурні та системні рішення.
Одночасно межі між рівнями можуть розмиватися через появу так званих super-junior – фахівців без великого досвіду, але з розвиненим мисленням і навичками роботи зі ШІ. Уже у віці 18-20 років вони здатні демонструвати результати, які можна порівняти з більш досвідченими колегами, що підвищує попит на таких кандидатів.
Загалом ринок рухається від виконання завдань до їх проєктування та роботи з даними. Якщо раніше лідирували DevOps (41%), Cloud (37%) і Full-stack інженери (36%), то найближчими роками на перший план вийдуть AI engineer (51%), Software architect (32%) і Data engineer (29%). У таких умовах базові знання ШІ стають обов'язковим мінімумом, а додаткової цінності набувають вузькі фахівці, здатні розробляти і навчати моделі.
інфографіка / epravda.com.ua 
інфографіка / epravda.com.ua 
інфографіка / epravda.com.ua
Крім того, раніше Dengi.ua повідомляли про те, які труднощі долає український бізнес, впроваджуючи ШІ.
Водночас Dengi.ua писали про те, куди український бізнес активно впроваджує ШІ